Aplikasi Peramalan Iradiasi Matahari Berbasis Deep Learning Model

Deskripsi

Aplikasi berjenis web-based application ini berfungsi untuk mengolah data historis nilai iradiasi matahari per jam untuk mendapatkan prediksi nilai iradiasi matahari saat satu jam kedepan. Pengolahan data menggunakan deep learning model dengan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Pengembangan, pelatihan dan pengujian model dilakukan menggunakan pemograman python. Model yang telah dikembangkan, dilatih, dan diuji performansinya kemudian diintegrasikan kedalam baris pemograman pengembangan Graphical User Interface (GUI) berbasis Gradio interface. Masukan (input) pada aplikasi ini berupa nilai iradiasi matahari pada 11 jam terakhir dalam satuan W/m2 dengan rentang waktu pukul 07:00 sampai dengan 17:00, sesuai dengan jam efektif penyinaran matahari. Keluaran (output) dari aplikasi ini adalah nilai iradiasi matahari saat satu jam kedepan beserta gambar grafik nilai iradiasi dalam rentang waktu. Aplikasi peramalan radiasi matahari jangka pendek ini sangat penting untuk manajemen dan perencanaan pembangkit listrik yang efisien, terutama untuk sistem pembangkit listrik tenaga surya. Hasil prediksi dari aplikasi dapat menjadi rujukan informasi penting terkait pembangkitan energi jangka pendek dan perencanaan sistem penyimpanan energi.

Kata Kunci