BRIN Logo
Sign In
Main Product Image

Dataset Reflektansi Spektral Beberapa Jenis sampah Laut Berbasis Pengukuran ASD Handheld

Agenda Riset: Ketahanan Air dan Pengembangan Lingkungan Hidup Berkelanjutan
Sektor: Kemaritiman

Deskripsi

Dataset yang diusulkan berupa hasil pengukuran yang berisi data reflektansi spektral berbagai jenis sampah laut yang diakuisisi menggunakan spektroradiometer ASD Handheld 2 dengan rentang spektral 325–1075 nm dan resolusi spektral 3 nm pada VNIR (Visible Near-Infrared). Pengumpulan sampah dan pengukuran dilaksanakan pada 4 Juli 2023 di zona pesisir muara Sungai Cisadane dengan koordinat geografis yang telah ditentukan sebelumnya (-6.002083, 106.6440796). Kalibrasi dilakukan dengan panel referensi putih (Spectralon) untuk memastikan akurasi data. Pengukuran dilakukan di bawah cahaya alami dengan pengambilan white reference secara berkala. Data spektral disimpan dalam format standar ASD untuk analisis lebih lanjut. Setiap sampel diukur dengan replikasi minimum 10 kali untuk mengurangi noise spektral dan meningkatkan signal-to-noise ratio (SNR). Data mentah kemudian diproses melalui algoritma smoothing dan normalisasi untuk menghasilkan kurva reflektansi spektral yang karakteristik untuk setiap jenis material sampah. Dataset ini mengandung pola spektral unik dari berbagai material antropogenik seperti stereofoam, plastik dan material sampah laut lainnya. Aplikasi dataset ini dapat dimanfaatkan untuk pengembangan algoritma klasifikasi supervised/ unsupervised dalam deteksi sampah laut, pemodelan indeks spektral khusus marine debris, dan pengembangan sistem monitoring pencemaran laut berbasis teknologi penginderaan jauh. Dataset ini merupakan bagian dari pengembangan riset yang dilakukan dengan judul “Pengembangan Metode Analisis Data Penginderaan Jauh Multi-Sensor untuk Sebaran Sampah Laut”.

Kata Kunci

Reflektansi spektral sampah laut spektroradiometer ASD marine debris penginderaan jauh
  • Menyediakan spektrum reflektansi sampah laut beresolusi tinggi (325-1075 nm) dari berbagai material antropogenik.
  • Mendukung pelatihan dan pengembangan algoritma kecerdasan buatan untuk klasifikasi dan deteksi marine debris.
  • Memfasilitasi pemodelan indeks spektral untuk pemantauan pencemaran laut berbasis citra penginderaan jauh satelit/drone.