Ide-Cabe: Sistem Identifikasi Varietas Cabai berbasis bentuk Daun

Deskripsi

Ide-Cabe adalah sistem aplikasi identifikasi varietas cabai secara otomatis dengan menggunakan teknologi deep learning. Sistem aplikasi ini mampu mengidentifikasi jenis varietas cabai secara realtime dengan menggunakan perangkat handphone. Saat ini, IdeCabe telah dapat mengidentifikasi beberapa varietas cabai yang dibudidayakan di BALITSA (Balai penelitian Tanaman dan Sayuran) yaitu Tanjung-1, Tanjung-2, Ciko, Branang, Lingga, Inata Agrihorti, Carvi, Hot beaty, Carla Agrihorti, Mia, Pilar dan Hot Vision. Pengenalan otomatis ini didasarkan pada koleksi dataset yang telah berhasil dikumpulkan oleh tim peneliti Pusat Riset Sain Data dan Informasi BRIN dan BALITSA KEMENTAN. Target pengguna sistem ini adalah penyelia, pengawas benih tanaman, penangkar cabai dan petani cabai serta kalangan mahasiswa di bidang pertanian atau khalayak umum yang tertarik dengan sektor budidaya cabai. Selain itu, dengan tersedianya sistem ini diharapkan menjadi bahan kajian bagi pemangku kepentingan dalam menentukan kebijakan yang diperlukan sesuai dengan kondisi nyata di lapangan. Dalam implementasinya, Ide-Cabe dapat dijalankan secara offline atau tidak terhubung ke internet. Model yang diperlukan telah ditanam bersamaan dengan aplikasi ketika proses pengembangan. Diharapkan dengan metoda seperti ini dapat mengatasi keterbatasan komunikasi data atau ‘blank spot’ di banyak areal perkebunan di Indonesia. Sebagai konsekuensinya, diperlukan storage dan memori besar pada perangkat smartphone yang akan digunakan.

Kata Kunci