BRIN Logo
Sign In
Main Product Image

Metode Knowledge Graph untuk Chatbot Identifikasi Tumbuhan Berbiji

Agenda Riset: Kedaulatan Pangan
Sektor: Rekayasa Keteknikan

Deskripsi

Invensi ini mengungkap mengenai suatu metode pembuatan dan pembaharuan knowledge graph serta penentuan pertanyaan selanjutnya pada layanan komunikasi otomatis secara virtual (chatbot) untuk identifikasi tumbuhan berbiji (Spermatophyta) seperti sebagaimana pada invensi ini. Metode pembuatan knowledge graph pada invensi ini terdiri dari menerima data input karakter morfologi dari berbagai jenis tumbuhan berbiji; mengekstraksi karakter; membentuk node dalam knowledge graph; membuat matriks kombinasi; menentukan bobot edge berdasarkan tingkat relevansi; dan mendapatkan matriks bobot untuk knowledge graph. Metode pembaharuan dari knowledge graph pada invensi ini terdiri dari mendapatkan hasil jawaban dari pengguna yang tidak cocok dengan matriks bobot; mengidentifikasi kemungkinan; memverifikasi perubahan oleh expert; memperbaharui knowledge graph; dan mendapatkan knowledge graph yang diperbaharui. Sedangkan metode penentuan pertanyaan selanjutnya terdiri dari menerima jawaban dari pengguna atas pertanyaan yang diajukan oleh layanan chatbot; mengolah dan mencocokkan dengan matriks bobot; dan memberikan pertanyaan selanjutnya berdasarkan node dengan matriks bobot.

Kata Kunci

Chatbot Digital Ai
  • Identifikasi tumbuhan berbiji yang sangat akurat melalui sistem pemetaan karakter morfologi berbasis Knowledge Graph.
  • Percakapan chatbot yang lebih cerdas dan efisien berkat algoritma penentuan pertanyaan selanjutnya yang logis.
  • Sistem pengetahuan yang adaptif dan terus berkembang melalui metode pembaruan data yang tervalidasi oleh pakar.
  • Kemampuan ekstraksi karakter morfologi yang presisi untuk meminimalisir kesalahan identifikasi jenis tanaman.
  • Memberikan pengalaman konsultasi virtual yang interaktif dan edukatif bagi peneliti, akademisi, maupun pecinta tanaman.